通过部件生成与增强学习幻觉人脸图像
计算机视觉与模式识别
2017-08-09 v1 图形学
多媒体
摘要
我们提出了一种用于人脸幻觉的两阶段方法。首先，我们使用 CNN 生成输入图像的人脸部件。这些部件代表了基本的人脸结构。其次，我们从高分辨率训练图像中合成细粒度的人脸结构。这些结构的细节被迁移到人脸部件中以进行增强。因此，我们在第一阶段生成人脸部件以逼近真实全局外观，并在第二阶段通过恢复细节对其进行增强。实验表明，我们的方法优于 state-of-the-art 方法。
引用
@article{arxiv.1708.00223,
title = {Learning to Hallucinate Face Images via Component Generation and Enhancement},
author = {Yibing Song and Jiawei Zhang and Shengfeng He and Linchao Bao and Qingxiong Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1708.00223},
year = {2017}
}
备注
IJCAI 2017. Project page: http://www.cs.cityu.edu.hk/~yibisong/ijcai17_sr/index.html