从像素学习解密——Copiale密码案例研究
计算机视觉与模式识别
2026-04-28 v1
摘要
历史加密手稿需要对密码符号进行藏体学解释和对明文进行密码学恢复。目前大多数计算工作流程依赖信写符号转录-解密范式，即在解密前对手写符号进行转录。这种中间步骤既费时费力又容易出错，且不一定与直接恢复明文的目标一致。我们提出一种无转录的端到端方法，直接将手写密码图像映射到明文。以Copiale密码为案例，我们引入了首个将密码图像与德文明文配对的文本行级数据集。我们展示了在通用手写数据上预训练后进行密码特定微调，可显著提高解密准确率。我们的结果表明，针对历史替换密码，无转录的图像到明文解密是可行且有效的，为传统管线提供了简化且可扩展的替代方案。https://github.com/leitro/Decipher-from-Pixels-Copiale
引用
@article{arxiv.2604.23683,
title = {Learning to Decipher from Pixels -- A Case Study of Copiale},
author = {Lei Kang and Giuseppe De Gregorio and Raphaela Heil and Alicia Fornés and Beáta Megyesi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.23683},
year = {2026}
}
备注
Accepted to HistoCrypt 2026