学习利用分布式能源对电网发起攻击
密码学与安全
2022-04-26 v1 人工智能
摘要
近年来，电网已成为网络攻击的重要目标。尤其是针对乌克兰电网的攻击引发了大量关于可能攻击向量、其影响范围及可能缓解措施的研究。然而，许多研究未能考虑将时间序列纳入仿真以反映独立发电端与用电端暂态行为的现实场景。此外，极少有研究考虑潜在攻击者的有限感知输入。本文中，我们基于一个充分理解的场景描述了一种无功功率攻击。我们表明独立智能体能够学会利用电网的动态特性反制电网，且即便在其他发电与用电节点独立运作的情况下该攻击依然有效。
引用
@article{arxiv.2204.11352,
title = {Learning to Attack Powergrids with DERs},
author = {Eric MSP Veith and Nils Wenninghoff and Stephan Balduin and Thomas Wolgast and Sebastian Lehnhoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.11352},
year = {2022}
}
备注
Submitted to the DACH+ Conference on Energy Informatics