在多源不确定性下学习处理对 FTIR 信号的影响
信号处理
2019-08-30 v1
摘要
傅里叶变换红外光谱（FTIR）是一种用于表征各种不确定性（包括基线偏移和乘性误差）下化学组成的通用技术。本研究旨在分析在特定处理下这些不确定性对 FTIR 响应的影响。提出了一种两步方法来量化处理对 FTIR 信号的影响。首先，通过求解优化问题，对齐处理前 FTIR 信号以计算模板信号。其次，将处理效应分解为描述光谱上总体处理效应的修正模式 和描述修正程度的效应向量 。 和 通过另一个优化问题求解。它们具有明确的工程解释，并提供关于处理效应如何改变表面化学成分的有用信息。所提方法的有效性首先在仿真中得到验证。在一个实际案例研究中，它用于探究在不同高度施加的等离子体暴露如何影响指示复合材料上化学成分变化的 FTIR 信号。效应向量指示了有效等离子体高度的范围，且修正模式与现有工程知识吻合良好。
引用
@article{arxiv.1908.11001,
title = {Learning the Treatment Effects on FTIR Signals Subject to Multiple Sources of Uncertainties},
author = {Hongzhen Tian and Andi Wang and Jialei Chen and Xuzhou Jiang and Jianjun Shi and Chuck Zhang and Yajun Mei and Ben Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11001},
year = {2019}
}
备注
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