英文动词过去时态的学习：符号模式关联器与连接主义模型
人工智能
2009-09-25 v1
摘要
学习英文动词的过去时态——看似微小的语言习得方面——自 1986 年以来一直引发激烈的争论，已成为测试认知建模 adequacy 的标志性任务。已实现了多个人工神经网络（ANNs），并提出了更好的符号模型的挑战。在本文中，我们基于决策树学习算法 ID3 提出了一个通用符号模式关联器（SPA）。我们在不同的表示方法下进行了大量的头潮比较，比较 ANN 模型和 SPA 在泛化能力上的差异。我们得出结论，SPA 在泛化未见动词的过去时态方面，以显著优于 ANN 模型，同时我们也提供了解释这种现象的见解。我们还讨论了一种新的决策树学习算法默认策略。
引用
@article{arxiv.cs/9402101,
title = {Learning the Past Tense of English Verbs: The Symbolic Pattern Associator vs. Connectionist Models},
author = {C. X. Ling},
journal= {arXiv preprint arXiv:cs/9402101},
year = {2009}
}
备注
See http://www.jair.org/ for an online appendix and other files accompanying this article