社会学习智能体中语言涌现与分析的框架
计算与语言
2023-05-05 v1 人工智能
机器学习
摘要
人工神经网络（ANNs）正日益用作研究模型，但关于其泛化性与表征不变性仍有疑问。受社会约束的生物神经网络演化出可沟通表征，展现出泛化能力。本研究提出协作智能体间的通信协议，以分析个体与共享抽象的形成及其对任务表现的影响。该通信协议旨在通过低维表征编码高维信息来模拟语言特征。利用网格世界迷宫与强化学习，教师ANN向学生ANN传递压缩消息以更好完成任务。借此，学生取得更高目标寻找率并将目标位置跨任务世界泛化。进一步优化消息内容以最大化学生奖励可改善信息编码，表明消息空间中准确表征需双向输入。这凸显了语言作为智能体间共同表征的作用及其对泛化能力的意涵。
引用
@article{arxiv.2305.02632,
title = {A framework for the emergence and analysis of language in social learning agents},
author = {Tobias J. Wieczorek and Tatjana Tchumatchenko and Carlos Wert Carvajal and Maximilian F. Eggl},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02632},
year = {2023}
}