学习线段检测的区域吸引
计算机视觉与模式识别
2019-12-20 v1
摘要
本文提出线段图的区域吸引，并由此将线段检测（LSD）问题表述为区域着色问题。给定线段图，所提区域吸引首先建立线段与图像栅格中区域之间的关系。基于此，线段图被等价变换为吸引场图（AFM），其可无损地重映射为一组线段。相应地，我们开发了一个端到端框架来学习原始输入图像的吸引场图，随后通过压缩模块检测线段。与已有工作不同，所提检测器妥善处理了局部歧义，且不依赖于边缘像素的准确识别。在 Wireframe 数据集和 YorkUrban 数据集上的综合实验证明了我们方法的优越性。特别地，我们在 Wireframe 数据集上取得了 0.831 的 F 值，将最先进性能提升了 10.3%。
引用
@article{arxiv.1912.09344,
title = {Learning Regional Attraction for Line Segment Detection},
author = {Nan Xue and Song Bai and Fu-Dong Wang and Gui-Song Xia and Tianfu Wu and Liangpei Zhang and Philip H. S. Torr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.09344},
year = {2019}
}
备注
Accepted to IEEE TPAMI. arXiv admin note: text overlap with arXiv:1812.02122