用于目标检测的区域特征学习
计算机视觉与模式识别
2018-03-20 v1
摘要
虽然现代目标检测方法中的大多数步骤都是可学习的，但区域特征提取步骤在很大程度上仍然是手工设计的，以 RoI 池化方法为特征。本工作提出了一种统一现有区域特征提取方法的通用视角，以及一种新颖的端到端可学习方法。所提方法消除了大多数启发式选择，并优于其对应的 RoI 池化方法。它向完全可学习的目标检测迈出了更进一步。
引用
@article{arxiv.1803.07066,
title = {Learning Region Features for Object Detection},
author = {Jiayuan Gu and Han Hu and Liwei Wang and Yichen Wei and Jifeng Dai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.07066},
year = {2018}
}