具有ROI卷积的端到端检测-分割网络
计算机视觉与模式识别
2019-12-04 v2
摘要
我们提出了一种端到端的神经网络，通过引入定位单元来提高全卷积网络的分割精度。该网络首先进行目标定位，然后将其作为线索来引导分割网络的训练。我们在一个临床超声图像数据集上的小目标分割任务中测试了所提出的方法。我们表明，通过联合学习检测与分割，所提出的网络相比仅学习分割能够提高分割精度。代码已公开于 https://github.com/vincentzhang/roi-fcn。
引用
@article{arxiv.1801.02722,
title = {End-to-end detection-segmentation network with ROI convolution},
author = {Zichen Zhang and Min Tang and Dana Cobzas and Dornoosh Zonoobi and Martin Jagersand and Jacob L. Jaremko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.02722},
year = {2019}
}
备注
ISBI 2018