相对视觉属性的端到端定位与排序

我们提出了一种端到端的深度卷积网络，在仅给定弱监督的图像对比较的情况下，同时定位并排序相对视觉属性。与以往方法不同，我们的网络联合学习属性的特征、定位器和排序器。我们网络的定位模块发现该属性最具判别性的图像区域，随后排序模块利用该区域学习属性的排序模型。我们的端到端框架还显著加快了处理速度，比以往方法快得多。我们在多个相对属性数据集上展示了最先进的排序结果，且我们的定性定位结果清晰地证明了我们的网络学习有意义图像块的能力。