用于三维形状参数化与补全的四边形面片学习
计算机视觉与模式识别
2017-09-21 v1
摘要
我们提出了一种基于曲面面片的新型三维形状参数化方法，这些面片由形状的三维网格四边形剖分进行定向。通过在局部面片上编码三维表面细节，我们学习了一个面片字典，用于识别形状的主要表面特征。与以往方法不同，我们能够根据用户确定的尺寸对可变大小的曲面面片进行编码。我们提出了一种基于带孔洞噪声输入面片查询的字典学习与面片重建新方法。我们针对三维形状修复、去噪和压缩中的各种应用评估了该面片字典。我们的方法能够预测缺失顶点并修复中等大小的孔洞。我们展示了一个从面片编码重建三维网格的完整流水线。我们在合成形状和真实世界扫描上验证了我们的形状参数化与重建方法。我们表明，我们的面片字典能够成功补全复杂的表面纹理。
引用
@article{arxiv.1709.06868,
title = {Learning quadrangulated patches for 3D shape parameterization and completion},
author = {Kripasindhu Sarkar and Kiran Varanasi and Didier Stricker},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.06868},
year = {2017}
}
备注
To be presented at International Conference on 3D Vision 2017, 2017