学习相变：比较 PCA 与 SVM
统计力学
2019-05-21 v1 高能物理 - 格点
计算物理
摘要
针对二维经典自旋模型中的多种相变，对主成分分析（principal component analysis）与支持向量机（support vector machine）计算的结果进行了比较。
引用
@article{arxiv.1905.08220,
title = {Learning phase transitions: comparing PCA and SVM},
author = {R. M. Woloshyn},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.08220},
year = {2019}
}
备注
22pages, 24 figures