学习优化的或与表达式
人工智能
2015-11-09 v1
摘要
或与表达式（OA）模型由少量析取与合取构成，也称为析取范式。OA模型的一个示例如下：如果（ `blue' AND `middle'）OR（ `yellow'），则预测，否则预测。OA模型的优势在于对人类专家具有可解释性，因为它们是一组能够简明刻画特定数据子集特征的条件。我们提出了两种基于优化的机器学习框架来构建OA模型：优化的OA（Optimized OA, OOA）及其快速版本，带近似优化的OA（Optimized OA with Approximations, OOAx）。我们证明了OA模型中模式性质的理论界限。我们将OA模型构建为阻塞性睡眠呼吸暂停的诊断筛查工具，该工具实现了高准确率，并在可解释性上显著优于其他方法。
引用
@article{arxiv.1511.02210,
title = {Learning Optimized Or's of And's},
author = {Tong Wang and Cynthia Rudin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.02210},
year = {2015}
}