通过元学习从少量导频中学会解调
信号处理
2021-10-19 v1 信息论
math.IT
摘要
考虑一种物联网（IoT）场景，其中设备使用带有少量导频符号的短数据包 sporadic 地传输。每个设备通过衰落信道传输，并具有独特非线性传递函数的放大器。导频数量通常不足以获得端到端信道的准确估计，该信道包含衰落与放大器失真的影响。本文提出使用元学习解决此问题。相应地，先前 IoT 传输的导频被用作元训练，以学习能够从少量导频快速适应新端到端信道条件的解调器。数值结果验证了该方法相较于以下训练方案的优势：要么不利用先前传输，要么对先前接收数据应用标准学习算法。
引用
@article{arxiv.1903.02184,
title = {Learning How to Demodulate from Few Pilots via Meta-Learning},
author = {Sangwoo Park and Hyeryung Jang and Osvaldo Simeone and Joonhyuk Kang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.02184},
year = {2021}
}