学习基因组表征以预测癌症临床结局
神经与进化计算
2016-09-29 v1 机器学习
摘要
基因组学正在迅速改变医疗实践和基础生物医学研究，为疾病机制提供见解并改善治疗策略，尤其是在癌症方面。从高维基因组图谱预测患者疾病的未来进程对于实现基因组医学的前景至关重要，但对当前最先进的生存分析方法提出了重大挑战。在本摘要中，我们介绍了一项利用神经网络学习基因组表征以预测癌症患者生存期的研究。我们利用脑肿瘤数据证明了该方法相对于现有生存分析方法的优势。
引用
@article{arxiv.1609.08663,
title = {Learning Genomic Representations to Predict Clinical Outcomes in Cancer},
author = {Safoora Yousefi and Congzheng Song and Nelson Nauata and Lee Cooper},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.08663},
year = {2016}
}
备注
ICLR 2016 Workshop Track- May 2nd 2016 International Conference on Learning Representations