利用人工神经网络从伪随机性中学习——上帝玩的是伪骰子吗？

Fenglei Fan; Ge Wang

利用人工神经网络从伪随机性中学习——上帝玩的是伪骰子吗？

机器学习 2018-01-08 v1 密码学与安全

作者: Fenglei Fan , Ge Wang

摘要

受神经网络作为机器学习主流已在诸多应用领域取得成功的启发，我们在此提出使用该方法来解码伪随机数据中的隐藏关联并相应预测事件。借助简单的神经网络结构和典型的训练流程，我们展示了神经网络在极度随机环境中的学习与预测能力。最后，我们假定神经网络的高灵敏度与高效性或可允许对量子随机与伪随机之间是否存在任何根本差异进行严格检验，这等价于如下问题：上帝掷骰子吗？

关键词

伪随机性人工神经网络机器学习量子随机事件预测

引用

@article{arxiv.1801.01117,
  title  = {Learning from Pseudo-Randomness With an Artificial Neural Network - Does God Play Pseudo-Dice?},
  author = {Fenglei Fan and Ge Wang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1801.01117},
  year   = {2018}
}

备注

9 pages, 5 figures, 22 references

利用人工神经网络从伪随机性中学习——上帝玩的是伪骰子吗？

摘要

关键词

引用

备注

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