从环境动态中学习环形电网的精确拓扑
最优化与控制
2017-04-28 v1
摘要
电网运行拓扑的估计对于最优市场结算和电网可靠动态运行是必要的。本文提出了一种利用源于摇摆动态的节点电压相角时间序列测量来估计通用电网（环形或辐射状）拓扑的新框架。我们的学习框架利用多元 Wiener 滤波来揭示不同节点电压角波动之间的相互作用，并通过考虑多元 Wiener 滤波器元素的相位响应来识别运行边。我们的学习框架的性能通过标准 IEEE 测试用例上的仿真得到展示。
引用
@article{arxiv.1704.08356,
title = {Learning Exact Topology of a Loopy Power Grid from Ambient Dynamics},
author = {Saurav Talukdar and Deepjyoti Deka and Blake Lundstrom and Michael Chertkov and Murti V. Salapaka},
journal= {arXiv preprint arXiv:1704.08356},
year = {2017}
}
备注
accepted as a short paper in ACM eEnergy 2017, Hong Kong