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利用深度自编码器学习与评估音乐特征

声音 2017-06-19 v2 人工智能

摘要

在这项工作中,我们描述并评估了学习音乐嵌入的方法。每个嵌入是一个表示四个连续音乐节拍的向量,并且衍生自符号表示。我们考虑了基于自编码的方法,包括去噪自编码器与上下文重构,并在前向预测与分类任务上评估了所得的嵌入。

关键词

引用

@article{arxiv.1706.04486,
  title  = {Learning and Evaluating Musical Features with Deep Autoencoders},
  author = {Mason Bretan and Sageev Oore and Doug Eck and Larry Heck},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1706.04486},
  year   = {2017}
}