Learn2MAC：面向 URLLC 应用的在线学习多址接入
网络与互联网体系结构
2019-04-02 v1
摘要
本文解决了先前随机接入协议的一个基本局限，即其缺乏时延性能保证。我们考虑 个 IoT 发射机竞争上行资源，并设计了一种完全分布式的协议来决定它们如何接入介质。具体而言，每个发射机将决策限制在一个本地生成的传输模式字典内。在帧开始时，以概率 选择模式 ，并使用在线指数梯度算法来调整该概率分布。所提方案的性能在仿真中得以展示，并与基线随机接入协议进行比较。仿真结果表明：（a）所提方案实现了良好的潜在吞吐量性能和低能耗，同时（b）其以较大优势优于随机传输。
引用
@article{arxiv.1904.00665,
title = {Learn2MAC: Online Learning Multiple Access for URLLC Applications},
author = {Apostolos Destounis and Dimitrios Tsilimantos and Mérouane Debbah and Georgios S. Paschos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.00665},
year = {2019}
}