Lawmaps：通过立法与律师流程的隐式结构可视化赋能法律 AI 开发
信息论
2020-11-03 v1 math.IT
摘要
利用视觉元素和信息可视化的建模是重要的领域，已在许多领域为理解和计算机化进展作出巨大贡献，但在法律与法律实践中的益处仍未被探索。本文研究通过视觉建模与信息可视化（InfoVis）来建模和表达立法与法律中的结构与流程的挑战，以辅助法律知识的可用性、实践与知识形式化，作为法律 AI 的基础。本文使用定义良好的统一建模语言（UML）的一个子集来可视化表达立法与法律的结构与流程，创建称为 lawmaps 的视觉流程图，其构成进一步形式化的基础。提出一种 lawmap 开发方法，并通过为英国不动产转让实践和《1954年房东与租户法》创建一组 lawmaps 进行评估。本文是一类新型初步解决方案中的首个，能够应用于从立法到实践的各个方面，并能够加速法律 AI 的开发。
引用
@article{arxiv.2011.00586,
title = {Lawmaps: Enabling Legal AI development through Visualisation of the Implicit Structure of Legislation and Lawyerly Process},
author = {Scott McLachlan and Evangelia Kyrimi and Kudakwashe Dube and Norman Fenton and Lisa Webley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00586},
year = {2020}
}