实 neurons 网络的晶格场论
统计力学
2026-04-08 v1
摘要
在最近的论文[Bardella 等，Entropy 26 (6), 495 (2024)]中，我们引入了简化的晶格场论（LFT）框架，以简单且物理上可理解的方式解释来自主要脑-计算机接口（BCI）的实验记录。从神经科学的视角看，我们的方法修改了神经网络的最大熵模型，使其也考虑系统的时间演化，并可解释为自由能原理（FEP）的另一种版本。该框架天然适用于解释慢性多站点 BCI 记录，特别是单个神经元活动记录的 spike raster。
引用
@article{arxiv.2604.05251,
title = {Lattice Field Theory for a network of real neurons},
author = {Simone Franchini and Giampiero Bardella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.05251},
year = {2026}
}
备注
Presented at the 42nd International Symposium on Lattice Field Theory (LATTICE2025), 2-8 November 2025, Tata Institute of Fundamental Research, Mumbai, India. Parallel Session Theoretical developments and applications beyond Standard Model. 10 pages