同一质量指标下的不同图绘制示

图绘制常用于可视化关系数据。用户的理解与性能与图绘制质量密切相关，质量通过质量指标进行衡量。图绘制社区对这些质量指标潜在的认知是：它们并不总能准确捕捉图绘制质量。特别是，这些指标可能将质量极差的图绘制评估为质量极好的。本文通过展示我们可以如何在保持一个或多个质量指标几乎完全相同的情况下，将现有图绘制修改为任意目标形状，来使这种潜在知识变得显式。这支持了更需要发展的质量指标来捕捉图绘制‘好坏’的论点，以及我们不能自信地依赖单个（或几个）特定质量指标的值。