去噪自编码器中的横向连接支持监督学习
机器学习
2015-05-01 v1 神经与进化计算
机器学习
摘要
我们展示了如何将具有横向连接的深度去噪自编码器用作辅助无监督学习任务，以支持监督学习。所提出的模型通过反向传播同时最小化监督与无监督代价函数之和来进行训练，避免了逐层预训练的需要。它在置换不变MNIST分类任务中显著改进了当前最优性能。
引用
@article{arxiv.1504.08215,
title = {Lateral Connections in Denoising Autoencoders Support Supervised Learning},
author = {Antti Rasmus and Harri Valpola and Tapani Raiko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1504.08215},
year = {2015}
}