潜在本征量从重光照训练中涌现
计算机视觉与模式识别
2025-04-08 v2
摘要
图像重光照是一项任务，旨在展示源图像中的场景在不同光照下的外观。逆向图形方案恢复几何的显式表示和一组选定的本征量，然后通过某种形式的渲染器进行重光照。然而，逆向图形的误差控制困难，且逆向图形方法只能表示所选本征量的效果。本文描述了一种完全数据驱动的重光照方法，其中本征量和光照均表示为潜在变量。我们的方法在真实场景上产生了SOTA的重光照结果（按标准指标衡量）。我们展示了无需使用任何示例反照率即可从潜在本征量中恢复反照率，且恢复的反照率与SOTA方法相当。
引用
@article{arxiv.2405.21074,
title = {Latent Intrinsics Emerge from Training to Relight},
author = {Xiao Zhang and William Gao and Seemandhar Jain and Michael Maire and David A. Forsyth and Anand Bhattad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.21074},
year = {2025}
}