LaSER：特定语言事件推荐
信息检索
2023-03-09 v1 人工智能
计算与语言
摘要
尽管社会事件常影响全球人们，但有显著比例的事件具有地方焦点，主要影响特定语言社群。例子包括全国选举、不同国家冠状病毒大流行的发展，以及地方电影节如法国的凯撒奖（César Awards）和俄罗斯的莫斯科国际电影节。然而，现有的实体推荐方法未能充分处理推荐的语言上下文。本文引入特定语言事件推荐这一新任务，旨在特定语言上下文中推荐与用户查询相关的事件。该任务可支持重要的信息检索活动，包括网络导航与探索式搜索，同时考虑用户信息需求的语言上下文。我们提出 LaSER，一种面向特定语言事件推荐的新方法。LaSER 在学习排序（learning to rank）模型中融合实体与事件的特定语言潜在表示（嵌入）以及时空事件特征。该模型在公开可用的维基百科点击流（Wikipedia Clickstream）数据上训练。我们的用户研究结果表明，就推荐事件的特定语言相关性而言，LaSER 在 MAP@5 上比最先进（state-of-the-art）推荐基线高出至多 33 个百分点。
引用
@article{arxiv.2303.04712,
title = {LaSER: Language-Specific Event Recommendation},
author = {Sara Abdollahi and Simon Gottschalk and Elena Demidova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.04712},
year = {2023}
}