LASCA：用于硬件木马检测的学习辅助侧信道延迟分析
密码学与安全
2020-01-20 v1
摘要
在本文中，我们引入一种用于硬件木马检测的学习辅助侧信道延迟分析（LASCA）方法。我们提出的方案与现有技术不同，不需要黄金IC。相反，它训练一个神经网络作为工艺跟踪看门狗，用于将静态时序数据（在设计时产生）与从时钟频率扫描（在测试时获得）得到的延迟信息相关联，以进行木马检测。使用LASCA流程，我们在模拟场景中检测到了接近90%的硬件木马。
引用
@article{arxiv.2001.06476,
title = {LASCA: Learning Assisted Side Channel Delay Analysis for Hardware Trojan Detection},
author = {Ashkan Vakil and Farnaz Behnia and Ali Mirzaeian and Houman Homayoun and Naghmeh Karimi and Avesta Sasan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06476},
year = {2020}
}