LargeSHS：大规模音乐适应数据集
声音
2025-11-25 v1
摘要
近期AI驱动的音乐生成研究高度集中于文本条件模型，对基于参考的生成（如歌曲改编）的关注较少。为支持这一研究方向，我们引入LargeSHS，一个源自SecondHandSongs的数据集，包含超过170万条元数据条目，约90万条公开可访问的音频链接。与现有数据集不同，LargeSHS包含结构化的音乐作品间适应关系，使能够构建适应树和演出聚类，代表抒情曲歌曲家族。我们提供了详实的统计数据与与现有数据集的比较，突出了LargeSHS在规模和丰富性上的独特优势。这一数据集为新的研究铺路，包括抒情曲生成、参考基音乐生成以及适应感知音乐信息处理任务。
引用
@article{arxiv.2511.15270,
title = {LargeSHS: A large-scale dataset of music adaptation},
author = {Chih-Pin Tan and Hsuan-Kai Kao and Li Su and Yi-Hsuan Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.15270},
year = {2025}
}
备注
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