COVID-19 期间推文的大规模无语言依赖话语分类
社会与信息网络
2020-12-04 v2 计算与语言
机器学习
摘要
量化公众注意力的特征，是疫情等严重事件中恰当危机管理的基本前提。为此，我们提出无语言依赖的推文表示，以利用机器学习进行大规模 Twitter 话语分类。我们对超过 2600 万条 COVID-19 推文的分析表明，通过开箱即用地利用这些表示，借助计算轻量的分类器即可实现公众话语的大规模监测。
引用
@article{arxiv.2008.00461,
title = {Large-scale, Language-agnostic Discourse Classification of Tweets During COVID-19},
author = {Oguzhan Gencoglu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.00461},
year = {2020}
}
备注
14 pages, 4 figures