大语言模型存在偏见,因为它们是大语言模型
计算与语言
2025-03-17 v2 人工智能
摘要
本立场文件的主要目标是引发关于偏见与大语言模型基本属性之间关系的深思熟虑的讨论。为此,我试图让读者相信,有害偏见是任何大语言模型设计(按照当前LLM的表述方式)所不可避免的后果。如果这一点成立,则表明,若不重新认真审视由LLM驱动的人工智能,回溯到其设计背后的基本假设,有害偏见问题就无法得到妥善解决。
引用
@article{arxiv.2406.13138,
title = {Large Language Models are Biased Because They Are Large Language Models},
author = {Philip Resnik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.13138},
year = {2025}
}
备注
To appear in Computational Linguistics. Significantly revised since the prior arXiv version. This preprint has 22 pages