用于参与式城市规划的大型语言模型

参与式城市规划是现代城市规划的主流，涉及居民的积极参与。然而，传统的参与式范式需要经验丰富的规划专家，并且通常耗时且昂贵。幸运的是，新兴的大型语言模型（LLMs）显示出模拟类人智能体的能力，可以轻松用于模拟参与过程。在这项工作中，我们引入了一个基于LLM的多智能体协作框架用于参与式城市规划，该框架可以考虑到居民的不同需求，为城市区域生成土地利用规划。具体来说，我们构建LLM智能体来模拟一个规划者和数千名具有不同背景和概况的居民。我们首先要求规划者制定初始土地利用规划。为了处理居民对不同设施的需求，我们在每个社区中发起关于规划的居民讨论，居民根据其概况提供反馈。此外，为了提高讨论效率，我们采用了鱼缸讨论机制，其中部分居民讨论，其余居民在每轮中作为听众。最后，我们让规划者根据居民的反馈修改规划。我们在北京的两个真实区域部署了我们的方法。实验表明，我们的方法在居民满意度和包容性指标上达到了最先进的性能，并且在服务可达性和生态指标上也优于人类专家。