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用于无线网络规划的大语言模型代理的射频图生成

信息论 2025-02-14 v2 math.IT

摘要

使用商业软件进行射频图生成和无线网络规划通常需要复杂的手动操作,这在可扩展性、适应性和用户友好性方面存在显著挑战,due to heavy manual operations。为解决这些问题,我们提出了一种自动化解决方案,采用大语言模型(LLM)代理。这些代理被设计用于自动生成射频图并为指定区域 facilitate 无线网络规划,从而最小化对 extensive manual intervention 的需求。为验证我们提出的解决方案的有效性,我们开发了一个集成 LLM 代理的软件平台。实验结果表明,通过提出的 LLM 代理可以节省大量手动操作,自动化解决方案在城市环境中能够实现 improved coverage 和信号干扰噪声比(SINR)。

关键词

引用

@article{arxiv.2501.11283,
  title  = {Large Language Model Agents for Radio Map Generation and Wireless Network Planning},
  author = {Hongye Quan and Wanli Ni and Tong Zhang and Xiangyu Ye and Ziyi Xie and Shuai Wang and Yuanwei Liu and Hui Song},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2501.11283},
  year   = {2025}
}

备注

5 pages, 7 figures