大语言模型赋能的下一代 MIMO 网络：基础、挑战与愿景
网络与互联网体系结构
2025-11-11 v2 信息论
机器学习
信号处理
math.IT
摘要
下一代多输入多输出（MIMO）技术有望实现智能化和可扩展性。在本文中，我们研究了由大语言模型（LLM）赋能的下一代 MIMO 网络。首先，我们概述了下一代 MIMO 的发展、基本原理和挑战。然后，我们提出了生成式 AI 智能体的概念，该智能体能够借助 LLM 和检索增强生成（RAG）生成定制化和专业化的内容。接下来，我们全面讨论了生成式 AI 智能体框架的特点和优势。更重要的是，为了解决下一代 MIMO 的现有挑战，我们从性能分析、信号处理和资源分配的角度讨论了生成式 AI 智能体赋能的下一代 MIMO 网络。此外，我们展示了两个引人注目的案例研究，证明了利用生成式 AI 智能体在复杂配置场景中进行性能分析的有效性。这些例子突显了生成式 AI 智能体的集成如何能显著增强下一代 MIMO 系统的分析和设计。最后，我们讨论了重要的潜在未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2404.08878,
title = {Large Language Model Empowered Next-Generation MIMO Networks: Fundamentals, Challenges, and Visions},
author = {Zhe Wang and Jiayi Zhang and Hongyang Du and Ruichen Zhang and Dusit Niyato and Bo Ai and Khaled B. Letaief},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.08878},
year = {2025}
}
备注
9 pages, 4 figures, 1 table, to appear in Digital Communications and Networks