基于大型语言模型的图像传输语义通信系统
信号处理
2025-01-23 v1
摘要
大型语言模型在理解和生成图像与文本等多种数据类型方面取得了显著成功，展现了其跨领域处理和提取语义信息的能力。这一变革性能力为语义通信奠定了基础，使构建高效且智能的通信系统成为可能。本文提出了一种新颖的基于 OFDM 的图像传输语义通信框架。我们提出了一种创新的语义编码器设计，利用 LLM 提取传输数据的语义而非关注其原始表示。在接收端，我们设计了基于 LLM 的语义解码器，能够理解上下文并生成最适合给定上下文的表示。我们在不同场景下评估了所提出的系统，包括具有不同速度范围的城市宏蜂窝环境。评估指标表明，与常规通信方法相比，所提出的系统在实现更高数据速率的同时，将数据大小缩减了 4250 倍。该方法提供了一种稳健且可扩展的解决方案，以释放 6G 连接的全部潜力。
引用
@article{arxiv.2501.12988,
title = {Large Language Model-Based Semantic Communication System for Image Transmission},
author = {Soheyb Ribouh and Osama Saleem},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.12988},
year = {2025}
}