类拉普拉斯金字塔自编码器
计算机视觉与模式识别
2022-08-29 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
本文中，我们通过引入信号处理中广泛用于对图像进行分析的拉普拉斯金字塔（LP）概念，开发了类拉普拉斯金字塔自编码器（LPAE）。LPAE 在编码器部分将图像分解为近似图像和细节图像，然后尝试在解码器部分利用这两个分量重建原始图像。我们将 LPAE 用于分类和超分辨率领域的实验。使用细节图像和尺寸更小的近似图像作为分类网络的输入，我们的 LPAE 使模型更轻量。此外，我们表明所连接的分类网络的性能仍保持相当高。在超分辨率领域，我们展示了解码器部分通过设置为类似 LP 的结构而获得高质量重建图像。因此，LPAE 通过结合自编码器的解码器部分和超分辨率网络改进了原始结果。
引用
@article{arxiv.2208.12484,
title = {Laplacian Pyramid-like Autoencoder},
author = {Sangjun Han and Taeil Hur and Youngmi Hur},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.12484},
year = {2022}
}
备注
20 pages, 3 figures, 5 tables, Science and Information Conference 2022, Intelligent Computing