用于文本图像超分辨率的深度拉普拉斯金字塔网络
计算机视觉与模式识别
2018-11-27 v1
摘要
卷积神经网络近来在单幅图像超分辨率上展示了有趣的结果。然而，这些网络被训练用于处理自然图像的超分辨率问题。在本文中，我们将一个为自然图像超分辨率提出的深度网络适配到单幅文本图像超分辨率。为评估该网络，我们提出了用于单幅文本图像超分辨率的数据库。此外，我们提出将梯度差分损失（GDL）与 L1/L2 损失结合，以增强超分辨率图像中的边缘。在我们数据集上的定量与定性评估表明，添加 GDL 改善了超分辨率结果。
引用
@article{arxiv.1811.10449,
title = {Deep Laplacian Pyramid Network for Text Images Super-Resolution},
author = {Hanh T. M. Tran and Tien Ho-Phuoc},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.10449},
year = {2018}
}
备注
paper, 6 pages