基于拉普拉斯混合模型点的配准
计算机视觉与模式识别
2020-06-24 v1
摘要
点基配准是许多机器视觉应用、医学诊断、农业研究等中的重要部分。点集配准的目标是寻找不同数据集之间的对应关系，并估计能够将一集合映射到另一集合的适当变换。此处我们引入一种基于拉普拉斯分布的不同数据集匹配新方法。我们将两个点集的对齐视为概率密度估计问题。通过使用最大似然方法，我们试图将拉普拉斯混合模型（LMM）质心（源点集）拟合到数据点集。
引用
@article{arxiv.2006.12582,
title = {Laplacian Mixture Model Point Based Registration},
author = {Mohammad Sadegh Majdi and Emad Fatemizadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.12582},
year = {2020}
}