面向数据可视化的语义共鸣抽象图案设计
计算与语言
2025-09-22 v3
摘要
我们提出了一种结构化的设计方法论，用于创建语义共鸣抽象图案，使图案设计过程变得易于一般大众使用。语义共鸣抽象图案是指能够直观唤起其所代表概念的图案，这一概念集合特定于某一领域（例如，在蔬菜概念集合中，橄榄用小点表示，番茄用大点表示），这类似于语义共鸣颜色的概念（例如，用橄榄绿表示橄榄，用红色表示番茄）。以往的研究表明，语义共鸣颜色可以提高图表阅读速度，设计师也曾尝试将语义线索整合到抽象图案设计中。然而，缺乏系统化的框架来开发此类图案。为填补这一差距，我们组织了一系列与设计专家参与的工作坊，形成了一套设计方法论，概括了设计语义共鸣抽象图案的方法。我们通过另一系列与非设计人员参与的工作坊评估了该设计方法论。结果表明，我们提出的设计方法论有效支持了一般大众为抽象概念和具体概念设计语义共鸣抽象图案。
引用
@article{arxiv.2505.14815,
title = {Language Mixing in Reasoning Language Models: Patterns, Impact, and Internal Causes},
author = {Mingyang Wang and Lukas Lange and Heike Adel and Yunpu Ma and Jannik Strötgen and Hinrich Schütze},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14815},
year = {2025}
}