LandSAR：用于增强沉浸式分析中地面滑坡情报感知的可触觉化
人机交互
2026-04-21 v2
摘要
滑坡构成公共安全的重大威胁，但从事后观察中分析其动态过程较为困难。因此，计算模拟显得必不可少，但会生成大量抽象数据，导致分析师与真实物理地形之间存在认知鸿沟。虽然沉浸式分析 (IA) 通过在 3D 中可视化数据开始弥合这一鸿沟，但我们探索如何让这些系统超越抽象数据，融合数据可触觉化，以增强情报感知 (SA)。我们提出了 LandSAR，一种沉浸式分析系统，通过可触觉化地面滑坡数据来增强地面滑坡分析的 SA。LandSAR 支持地面滑坡动态过程、预防策略和气候影响的实时模拟，使能够从多角度进行假设情景分析。该系统使用 3D 打印的地形模型作为可触摸的界面，以实现触觉反馈并支持基于手势的探索，使其能够直观地感知地理位置。专家访谈和工作坊表明，LandSAR 有效地提高了 SA 和参与度。
引用
@article{arxiv.2604.09241,
title = {LandSAR: Visceralizing Landslide Data for Enhanced Situational Awareness in Immersive Analytics},
author = {Wong Kam-Kwai and Yi-Lin Ye and Wai Tong and Haobo Li and Kentaro Takahira and Aastha Bhatta and Sunil Poudyal and Charles Wang Wai Ng and Huamin Qu and Leni Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.09241},
year = {2026}
}
备注
11 pages. A preprint version accepted to PacificVis'26