LAILA：一个面向阿拉伯语自动作文评分的大规模特质数据集
计算与语言
2026-01-27 v2
摘要
自动作文评分（AES）近年来受到越来越多的关注，然而由于缺乏公开可用的数据集，针对阿拉伯语 AES 的研究仍然有限。为解决这一问题，我们引入了 LAILA，这是迄今为止最大的公开阿拉伯语 AES 数据集，包含 7,859 篇作文，并标注了整体评分和七个维度的特质评分：相关性、组织结构、词汇、风格、内容发展、写作规范与语法。我们详细描述了数据集的设计、收集和标注过程，并提供了在特定提示和跨提示设置下使用最先进的阿拉伯语和英语模型的基准测试结果。LAILA 填补了阿拉伯语 AES 研究的关键需求，支持开发稳健的评分系统。
引用
@article{arxiv.2512.24235,
title = {LAILA: A Large Trait-Based Dataset for Arabic Automated Essay Scoring},
author = {May Bashendy and Walid Massoud and Sohaila Eltanbouly and Salam Albatarni and Marwan Sayed and Abrar Abir and Houda Bouamor and Tamer Elsayed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.24235},
year = {2026}
}
备注
Accepted at EACL 2026 - main conference