多语言乳腺MRI报告标注
计算机视觉与模式识别
2020-11-12 v3 计算与语言
摘要
医学报告是记录临床试验中患者状况的重要载体。其包含的可提取宝贵信息可用于生成开发临床工具所需的大规模标注数据集。然而,大多数医学报告以非规范化格式存储,必须由训练有素的人工标注者(通常为医生)手动评估并标注每个病例,导致过程昂贵且耗时。本工作中,我们提出一种使用称为LAMBR的自定义语言表示来开发多语言乳腺MRI报告分类器的框架。我们所提方法克服了临床环境中的实际挑战,并且与常规方法相比,在从医学报告提取标签方面展现出更优性能。
引用
@article{arxiv.2007.03028,
title = {Labeling of Multilingual Breast MRI Reports},
author = {Chen-Han Tsai and Nahum Kiryati and Eli Konen and Miri Sklair-Levy and Arnaldo Mayer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2007.03028},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 5 figures, MICCAI LABELS Workshop 2020