基于注意力模型的 MRI 放射学报告自动标注(ALARM)
计算机视觉与模式识别
2020-02-18 v1
摘要
为训练高容量神经网络而标注大规模数据集是开发基于深度学习的医学影像应用的主要障碍。在此我们提出一个基于 transformer 的网络,用于磁共振成像(MRI)放射学报告分类,该网络通过依据自由文本的专家放射学报告分配图像标签来实现此任务的自动化。我们模型的性能可与专家放射科医生相媲美,且优于专家内科医师,证明了该方法的可行性。我们在线公开代码,供研究者为其医学影像应用标注自己的 MRI 数据集。
引用
@article{arxiv.2002.06588,
title = {Automated Labelling using an Attention model for Radiology reports of MRI scans (ALARM)},
author = {David A. Wood and Jeremy Lynch and Sina Kafiabadi and Emily Guilhem and Aisha Al Busaidi and Antanas Montvila and Thomas Varsavsky and Juveria Siddiqui and Naveen Gadapa and Matthew Townend and Martin Kiik and Keena Patel and Gareth Barker and Sebastian Ourselin and James H. Cole and Thomas C. Booth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.06588},
year = {2020}
}