label.switching：用于处理 MCMC 输出中标签切换问题的 R 包
统计计算
2016-03-07 v1
摘要
标签切换是混合模型或隐马尔可夫模型贝叶斯估计中一个众所周知且根本性的问题。若模型参数的先验分布对所有状态均相同，则似然函数和后验分布对于参数的置换具有不变性。这一性质使得从后验分布模拟得到的马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 样本不可识别。本文介绍了 \pkg{label.switching} 包。该包包含一种概率算法和七种确定性重标记算法，用于对用户提供的给定 MCMC 样本进行后处理。每种方法返回一组置换，可用于重排 MCMC 输出。随后，可利用重排后的 MCMC 样本推断任何感兴趣的参数函数。该包也接受一组用户定义的置换，允许研究人员将新的重标记方法与现有方法进行基准测试。
引用
@article{arxiv.1503.02271,
title = {label.switching: An R Package for Dealing with the Label Switching Problem in MCMC Outputs},
author = {Panagiotis Papastamoulis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.02271},
year = {2016}
}
备注
Accepted to Journal of Statistical Software