髋部 X 光图像中医学标志点检测的标签增强方法
机器学习
2023-12-12 v2
摘要
本工作报告了一种用于预测髋部 X 光图像中临床标志点的自动化医学标志点检测方法的经验性能。值得注意的是，该检测方法使用仅标签增强方案进行训练；我们的结果表明，这种增强形式优于传统数据增强，并产生了具有高度样本效率的估计器。我们在由两阶段组成的课程下训练一个通用的基于 U-Net 的架构：最初通过将标签点放大为区域来放宽标志点任务，然后将这些标签区域逐渐侵蚀回基础任务。我们在六个带有金标准专家标注的 X 光片数据集上度量了此方法的好处。
引用
@article{arxiv.2309.16066,
title = {Label Augmentation Method for Medical Landmark Detection in Hip Radiograph Images},
author = {Yehyun Suh and Peter Chan and J. Ryan Martin and Daniel Moyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.16066},
year = {2023}
}