KPI-EDGAR:一种用于金融文档关系抽取的新数据集及配套度量
计算与语言
2023-05-17 v1
摘要
我们介绍KPI-EDGAR,一个构建于上传至电子数据采集、分析与检索(EDGAR)系统的财务报告之上的联合命名实体识别与关系抽取新数据集,其主要目标是从金融文档中抽取关键绩效指标(KPIs),并将其与数值及其他属性相链接。我们进一步提供四个配套基线以基准测试未来潜在研究。此外,我们提出一种通过将对传统F1分数引入词级加权方案来衡量上述抽取过程成功程度的新方法,以更好地建模该领域中关系实体对固有的模糊边界。
引用
@article{arxiv.2210.09163,
title = {KPI-EDGAR: A Novel Dataset and Accompanying Metric for Relation Extraction from Financial Documents},
author = {Tobias Deußer and Syed Musharraf Ali and Lars Hillebrand and Desiana Nurchalifah and Basil Jacob and Christian Bauckhage and Rafet Sifa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.09163},
year = {2023}
}
备注
Accepted at ICMLA 2022, 6 pages, 5 tables