基于 KOO 方法的群组线性回归 with 图结构的一致性聚类
统计方法学
2025-09-16 v1
摘要
踢出法（KOO method）是一种基于模型选择准则的变量选择方法。该方法简单却能在特定模型选择准则下，在高维渐近框架下实现变量选择一致性。本文提出一种基于 KOO 方法的聚类方法，用于带图结构的群组线性回归。JTT 方法将聚类问题形式化为图的边选择问题，并据此依据 KOO 方法决定是否选择每条边。虽然可采用网络 Lasso 完成此类聚类，但其操作相对笨拙，因为缺乏有效求解优化问题的算法且参数调谈复杂。因此，本文推导一种使 JTT 方法在高维渐近框架下在聚类一致性方面具有优势的模型选择准则，从而提出一种既简单又强大的新方法，显著优于网络 Lasso。
引用
@article{arxiv.2509.11103,
title = {KOO Method-based Consistent Clustering for Group-wise Linear Regression with Graph Structure},
author = {M. Ohishi and R. Oda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.11103},
year = {2025}
}
备注
18 pages, 1 figure