科代卡纳尔数字化白光数据档案（1921–2011）：多种太阳周期特征分析

长期太阳黑子观测是理解和预测太阳活动及其对空间天气影响的关键。由于观测站在长期运行过程中的升级或改造，对长期变化研究至关重要的连续观测通常难以获得。我们提供了印度科代卡纳尔天文台持续90年观测所得的数据。我们使用一种先进的半自动算法，从每张校准后的白光图像中检测太阳黑子。每个检测到的太阳黑子的面积、经度和纬度均被导出。在此类研究中，采用半自动方法非常必要，因为它能最大限度地减少检测过程中的人为偏差。从科代卡纳尔数据获得的每日、每月和每年太阳黑子面积变化，与格林威治太阳黑子面积数据吻合良好。我们发现每个太阳周期的单个太阳黑子面积呈指数衰减分布。通过分析检测到的太阳黑子纬度分布直方图，我们发现在南北两个半球均呈高斯分布，中心位于约$\sim$15$^{\circ}$纬度。对于特定周期，两个半球的高斯分布高度不同。利用我们的数据，我们清晰地展示了瓦尔德迈尔效应的存在，该效应将上升时间与周期振幅相关联。通过小波分析，我们探索了太阳黑子面积时间序列中存在的不同时间尺度的多种周期性。