面向6G网络自动化的知识驱动可解释人工智能(XAI)
网络与互联网体系结构
2022-05-12 v1
摘要
通信网络正朝着6G变得日益复杂。手动管理对网络运营商而言已不再可行。网络自动化在网络界已被广泛讨论,它是管理复杂通信网络的一种合理手段。为给定运维实践所开发的实现网络自动化的深度学习模型存在以下局限:1)缺乏可解释性;2)无法适用于不同网络和/或网络设置。为解决上述问题,本文提出了一种新知识驱动框架,为网络自动化提供人类可理解的可解释人工智能(XAI)智能体。我们开发了一个路径选择的案例研究以证明所提框架的可行性。网络自动化研究仍处于起步阶段。因此,本文末尾我们列出了一系列挑战与开放问题,以指导该重要领域的进一步研究。
引用
@article{arxiv.2205.05406,
title = {Knowledge-powered Explainable Artificial Intelligence (XAI) for Network Automation Towards 6G},
author = {Yulei Wu and Guozhi Lin and Jingguo Ge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.05406},
year = {2022}
}