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电力需求预测中的知识图谱:一项文献计量学洞察

物理与社会 2020-03-24 v1 系统与控制 信号处理 系统与控制

摘要

电力需求预测在电力系统的运行与规划过程中起着基础性作用,且关于电力需求预测的文献逐年增多。本文利用文献计量分析,基于 Web of Science 核心合集 1999—2018 年共 20 年间的 831 篇文献,分析电力需求预测领域的现状与新兴趋势。通过统计描述、合作网络分析、关键词共现分析、共被引分析、聚类分析及新兴趋势分析技术,本文给出了该领域最关键的国家、机构、期刊、作者与文献,合作网络关系,研究热点与新兴趋势。本文结果可为研究者识别该领域关键研究、新兴趋势与新进展提供有意义的指导与启示。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.10055,
  title  = {Knowledge Mapping in Electricity Demand Forecasting: A Scientometric Insight},
  author = {Dongchuan Yang and Ju-e Guo and Jie Li and Shouyang Wang and Shaolong Sun},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.10055},
  year   = {2020}
}