知识融合：联合生成笑话与名言
计算与语言
2018-06-14 v2 人工智能
摘要
生成幽默与名言是计算语言学领域中极具挑战性的问题，通常分开处理。本文提出一种受控长短期记忆（LSTM）架构，该架构以笑话和名言等类别数据共同训练，将类别与词序列一同作为输入传入。其思想是单一神经网络将学习笑话与名言的结构，从而根据输入类别按需生成二者。重要的是，我们认为该神经网络因在不同数据集上训练而具备更多知识，从而能基于混合信息生成更具创造性的笑话或名言。愿网络生成一则风趣励志的笑话！
引用
@article{arxiv.1806.04387,
title = {Knowledge Amalgam: Generating Jokes and Quotes Together},
author = {Bhargav Chippada and Shubajit Saha},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.04387},
year = {2018}
}