决策支持系统中的知识获取、表示与操纵
人工智能
2017-05-24 v1
摘要
本文提出了一种方法论，并讨论了一个关于数据分析与知识获取的统计/专家方法项目的若干实现问题。我们讨论了该项目的一些基本假设。此外，规定了友好型计算机助手的需求以及辅助研究者的工具性质。接着，我们展示了信念网络方法和 Dempster-Shafer (DST) 方法在实际中引入 SEAD 系统的几个方面。具体而言，我们展示了 DS 方法在信念修正问题中的应用。进一步，提出了一种概率与 DS 信念网络接口的概念，使用户能够理解与基于信念网络的推理系统的通信。
引用
@article{arxiv.1705.08440,
title = {Knowledge Acquisition, Representation \& Manipulation in Decision Support Systems},
author = {M. Michalewicz and S. T. Wierzchoń and M. A. Kłopotek},
journal= {arXiv preprint arXiv:1705.08440},
year = {2017}
}
备注
Intelligent Information Systems Proceedings of a Workshop held in August\'ow, Poland, 7-11 June, 1993, pages 210- 238